17 octubre, 2012
Con el objetivo de generar un espacio innovador de intercambio científico, el 25 y 26 de octubre de 2012 se llevarán a cabo las Séptimas Jornadas Argentinas de Data Mining. El evento se realizará de 8:30 a 19:30 y tendrá lugar en el Aula Magna del Pabellón 1 de Ciudad Universitaria (C.A.B.A.).
Las jornadas están organizadas por la Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento, la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires (FCEyN-UBA), el Departamento de Computación de la FCEyN-UBA, IEEE Argentina y el Capítulo Argentino de la IEEE Computer Society. Cuentan con el auspicio de la Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) y de la Asociación Argentina de Usuarios de la Informática y las Comunicaciones (USUARIA).
Desde 2006 la Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento de la UBA propone un novedoso ámbito de discusión anual sobre los avances y alcances de las técnicas y metodologías incipientes de Data Mining.
Estas jornadas están destinadas a estudiantes de grado y posgrado, investigadores y profesionales de las ciencias. Consisten en tutoriales intensivos inéditos y charlas de prestigiosos investigadores, que no se desarrollan habitualmente en ninguna universidad nacional.
Durante la 7º Edición participará Horacio Rodriguez (Universidad Politécnica de Cataluña, España), referente internacional en Procesamiento del Lenguaje Natural y Aprendizaje Automático. También expondrán reconocidos expertos en nuevas técnicas de Data Mining: Salah Rifai (Universidad de Montreal, Canadá) Ernesto Mislej (Departamento de Computación, FCEyN-UBA), José Castaño (Departamento de Computación, FCEyN-UBA), Alberto Teszkiewicz (SPSS Argentina) y Alejandro Renato (SAS).
Al mismo tiempo se presentarán trabajos de alumnos de la Maestría en Data Mining que contengan aplicaciones novedosas de estas técnicas, con la premisa de difundir avances significativos de los estudiantes de posgrado de la UBA. El programa completo está disponible en: www.mdmkd.dc.uba.ar/jadm
Para informes e inscripción se puede consultar el Sitio Web de las Jornadas: http://www-2.dc.uba.ar/materias/mdmkd/jadm/
